以人眼眼球运动和视线数据为出发点,利用Intel SR300摄像头,采集RGB-D彩色深度图像,研究并提出了一种网页视觉兴趣区域检测的设计思路和实现方法。首先,通过校准程序建立人眼视线和屏幕上像素点的对应关系。其次,结合闭眼检测接口的数据,对SDK输出的眼动数据进行预处理以提高其稳定性和准确性。同时,搭建Web Socket服务器,通过localhost回环接口实现摄像头调用进程和本机前端Chrome浏览器进程间的消息传输。最后,编写浏览器插件,利用热点图对人眼视线数据进行可视化。经实验测试,该系统可以较准确地检测出用户在网页上的视觉兴趣区域摄像头的价格在仟元左右，大小为110mm(宽)×12．6mm(高)。此外，Intel还提供了实感软件开发套件(SDK)来简化开发者的工作。SDK给开发者提供了很多应用程序接口(API)，包括人脸分析和追踪、扫描和映射、场景分割、手部追踪、增强现实等。1兴趣区域检测-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港液压切割滚圆机折弯机．2系统架构SＲ300摄像头的工作距离为20cm到120cm，而人们在使用电脑时，眼睛到屏幕的距离在50cm左右，因此利用SＲ300摄像头来追踪近距离使用者的眼动行为和视线是可行的。 本文由公司网站网站 转载中国知网整理!   http://www.dapenggunhuji.com/如图1中所示，将摄像头放在一个24英寸的普通显示器的正上方，通过连接一台安装有Win10操作系统的电脑，即可组成一个简易的眼动追踪系统。以屏幕左上角的点为原点建立坐标系，则屏幕上的坐标点可表示为(x，y)，代表了从原点开始的第x个水平方向和第y个竖直方向的像素点。图1基于屏幕建立的坐标系示意图系统利用SＲ300摄像头采集用户的眼动数据并将其在网页上的兴趣区域进行可视化，充分利用了SDK提供的眼动表情检测数据以及视线点检测数据。在摄像头调用进程和Chrome浏览器之间的数据传输基于WebSocket协议。开发的插件能在浏览器中控制本机设备，同时显示用户在网页上的视觉兴趣区域。系统的架构如图2所示。图2系统架构示意图1．3系统流程如图3所示，在数据采集之前需要完成一系列的数据校准工作。校准成功后，数据采集立刻开始，为了保证数据的稳定性和准确性，在数据传输到本兴趣区域检测-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港液压切割滚圆机折弯机 本文由公司网站网站 转载中国知网整理!   http://www.dapenggunhuji.com/