针对帧间差分法在目标运动较慢时无法完整的检测轮廓,混合高斯模型易受光照影响导致目标快速运动时无法辨别轮廓等问题,提出了一种更加优化的运动目标检测算法。该算法将三帧差分法与混合高斯模型相融合,利用视频中连续的三帧图像两两作差分后作或运算、二值化、形态学处理,对中间帧的进行canny边缘检测,将两次结果再进行或运算、形态学处理后得到更加完整的轮廓。检测与分级研究-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港液压滚圆机滚弧机折弯机用中间帧进行高斯混合模型提取前景,二值化后和边缘信息进行与运算,经过形态学处理和孔洞填充后获得运动目标。经过实验表明,该方法能够获得更加理想的运动目标。 本文由公司网站网站 转载中国知网整理!   http://www.dapenggunhuji.com/ 群体异常行为的发生将对社会公共安全构成危害,而不同等级的群体异常行为对社会公共安全产生的危害性也不尽相同,对应的关注度和敏感度也不同,因此本文提出了一种基于人群密度的异常行为分级检测算法。首先,对现有的人群异常行为检测算法存在实时性差、检测准确度不高的问题,引入局部光流,提出了一种基于平均动能变化倍率的人群异常行为检测算法;在此基础上对现有的结合基于像素点统计和基于纹理特征的人群密度检测方法进行了改进,进而实现了基于人群密度的异常行为分级。实验证明,本文算法能够准确且稳定地检测出视频中的异常行为情况,并且能根据人群密度分级报警,满足实际应用需求。检测与分级研究-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港液压滚圆机滚弧机折弯机 本文由公司网站网站 转载中国知网整理!   http://www.dapenggunhuji.com/