针对目前大多磁感应检测数据处理算法用于管道内自动测厚时存在误判率高、精度较低、耗时长等缺点的问题,研究了输油气管道内的微小污垢厚度的高精度校准算法。针对静态校准,提出一种采用数据预处理、基于改进中值滤波器与最小二乘法拟合的综合算法;针对实际应用中温度、湿度、元器件老化等因素引起的测量结果波动,提出了测量中动态校准测量算法。经实际测试,结果表明:所提方法的测量精度达到了±(1+%1)μm,满足高精度测量的要求。针对在弹丸冲击靶板后效过程中,由于靶板破片对弹丸的遮挡,影响对弹丸姿态等信息的获取的问题,提出了一种群目标分类的合成孔径成像算法,利用分类结果筛选多视角图像中感兴趣目标,以某一视角为参考进行合成孔径成像,减少前景遮挡对目标信息探测的干扰。仿真实验结果表明:该算法能够有效去除弹丸前景的遮挡物,提高了弹丸目标的重建质量,验证了所提算法的有效性。  本文由公司网站网站 转载中国知网整理!   http://www.dapenggunhuji.com/基于分类的感兴趣目标-电动折弯机数控滚圆机滚弧机折弯机张家港滚圆机滚弧机二次成像物距传输T3、焦距为f2的主镜头传输以及二次像距传输T4，光线最终到达CCD像面。根据三维场景物点的位置与各子透镜的位置信息，可以得到三维场景点y通过不同的子透镜在二次像面上所成像的视差d［7］(以第q个和第p个子透镜为例)d(5)如图2所示为仿真多视角成像系统获取场景的多视角图像，各个视角之间都具有视差。(a)%视角1(a)%视角3(a)%视角5(a)%视角7图2场景多视角图像2基于群目标分类的感兴趣目标检测算法根据RodriguezA和LaioA［11］提出新的聚类分析方法可知，数据点i的局部密度定义如下ρi=∑jχ(dij－dc)(6)其中，当x＜0时，χ(x)=1，当x≥0时，χ(x)=0;dij为两点之间的空间距离，dc为截断距离。上式为统计与点i的距离小于dc点的个数。对所求场景中有效数据点之间的距离d进行求解和排序，构成距离集合。在距离集［1，dmax］中选取适当的距离范围［1，dc］对有效数据点的局部密度进行统计，对所求的局部密度进行排序。利用最大局部密度和适当的距离范围确定待聚类数据点集合;由于各视角的差异性，不同视角所获取的有效场景信息不同。有效场景点数越多，自适应窗选择进行聚类的点数就多，反之亦然。图3所示为场景中同一时刻不同视角下图像的自适应区域选择结果(红框为自适应?基于分类的感兴趣目标-电动折弯机数控滚圆机滚弧机折弯机张家港滚圆机滚弧机本文由公司网站网站 转载中国知网整理!   http://www.dapenggunhuji.com/