研究了基于下垂控制的多逆变器微网中，逆变器的输出阻抗对孤岛微网的功率分配精度影响，针对abc坐标系下虚拟阻抗引起的电压跌落和阻抗特性，提出了两种不同的虚拟阻抗设计方法。其一，提出了一种基于dq坐标系的虚拟阻抗设计方法，消除了abc坐标系下低通滤波器对虚拟阻抗的负面影响。第二，提出了一种无功-端口电压(Q-U)闭环下垂矫正的虚拟阻抗设计方法，引入虚拟阻抗的同时，同步调整下垂斜率并闭环控制端口电压的下垂特性，从而提高了无功分配的精度，消除了虚拟阻抗产生的电压跌落。同时，该控制器兼容了并网模式下的无功功率控制，通过控制器参数的优化设计，统一了并网和孤岛模式的参数取值范围，同时兼顾了并、组网的控制需求。（4）针对孤岛微网中DG位置分散，连接线阻抗不确定的系统特点，研究了连接线阻抗对孤岛微网功率分配和电压控制的影响；分析了采用不同功率参与下垂控制需要满足的连接线阻抗和输出阻抗的匹配条件；在此基础上，提出了一种适用于四象限的阻抗自校正下垂控制策略，采用开环补偿项、动态补偿项和稳态补偿项的复合控制方法，消除了连接线阻抗对动风速预测方面-数控滚圆机滚弧机价格低张家港滚圆机滚弧机多少钱、静态功率分配造成的不利影响。（5）实验研究了基于分层控制的多逆变器微网，介绍了该微网系统的设计思路、控制方案、拓扑结构以及工作进展；针对微网中央控制器的实验研究，本文由 张家港市泰宇机械有限公司张家港全自动切管机 网站采集网络资源整理! http://www.qieguanjixie.com提出了一种时钟自适应的中央控制器及虚拟对象实现技术；基于所建立的多逆变器微网，对所提出的有功-频率控制策略、虚拟阻抗设计方法以及无功-电压控制策略等均进行了细致全面的实验；验证了所提出的控制策略的可行性和有效性。风力发电是微电网的重要单元，风速及风电功率的随机性对微电网运行产生了不利影响。研究风速及风电功率预测技术，并在此基础上进一步预测风速的随机性对微电网潮流分布的影响，对微电网能量管理具有重要意义，本文对此课题展开了深入研究。提出了小波-支持向量机以及基于改进型差分进化算法的脊波神经网络等新型预测模型以提高预测精度、建立了概率预测模型对风速及风电功率预测结果的不确定性进行评估、建立了微电网潮流预测模型、分析风速、光照的随机性对微电网潮流的影响。通过上述研究取得了一些创新性研究成果，所提出的方法和结论能够为微电网能量管理提供有价值的参考。本文的主要研究内容及创新点可概括如下：1.在小时风速预测方面，研究基于历史气象数据的支持向量机风速预测方法，采用自适应粒子群算法对最小二乘支持向量机模型参数进行优化；将小波分解技术和支持向量机相结合进行短期风速预测。利用小波分解技术将历史训练集的风速时间序列分解成基础低频分量和高频概貌分量，再使用支持向量机预测各个小波分量，最后将预测结果分别予以重构得到最终风速预测值。同时提出一种风速预测误差修正方法，利用误差的预测值对初步预测风速进行校正从而提高了预测精度。2.在小时风电功率预测方面，采用改进型差分进化算法训练脊波神经网络预测模型，通过直接预测和间接预测两种方法分别预测风电功率。研究表明，所提出的脊波神经网络对高维函数的逼近能力、风速预测方面-数控滚圆机滚弧机价格低张家港滚圆机滚弧机多少钱本文由 张家港市泰宇机械有限公司张家港全自动切管机 网站采集网络资源整理! http://www.qieguanjixie.com